HPC Server mieten

Warum HPC Server von IMT-Systems

High Performance Computing erfordert mehr als nur viele CPU-Kerne. Es braucht die richtige Kombination aus Compute-Dichte, Memory-Bandbreite, Storage-Performance und Netzwerk-Konnektivität – und Hardware, die unter Volllast 24/7 stabil läuft. Genau dafür sind unsere HPC-Server gebaut.

AMD EPYC 9005 – die aktuelle Generation

Wir setzen auf die neueste AMD EPYC 9005 ‘Turin’ Generation auf Basis der Zen-5-Architektur. Im Vergleich zu Intel Xeon bietet AMD EPYC:

• Bis zu 128 Cores pro Sockel (256 Cores im Dual-Socket-System)
• 12 Memory-Channels pro CPU – 50 % mehr Speicherbandbreite als Intel
• PCIe Gen5 mit bis zu 128 Lanes pro Sockel für GPU- und NVMe-Anbindung
• Höhere Effizienz durch fortschrittlicheren Fertigungsprozess

Für die meisten HPC- und KI-Workloads ist AMD EPYC heute die wirtschaftlich überlegene Plattform.

Echte Bare-Metal-Performance

Anders als bei Public-Cloud-Anbietern teilen Sie sich bei uns keine Ressourcen mit anderen Kunden. Jeder HPC-Server ist physisch dediziert – Sie erhalten die volle Rechenleistung, vollen Memory-Durchsatz und vollen Storage-IOPS-Wert. Kein Noisy-Neighbor-Problem, keine versteckten vCPU-Overcommits.

Typische Anwendungsfälle

Künstliche Intelligenz & Machine Learning: Training und Inferenz neuronaler Netze, LLM-Finetuning, Computer Vision, optional mit GPU-Beschleunigung (NVIDIA H100, L40S).

Wissenschaftliches Rechnen: Computational Fluid Dynamics (CFD), Molekulardynamik-Simulationen, Klimamodelle, Genom-Analysen, Monte-Carlo-Simulationen.

Financial Modeling: Risikoberechnungen, algorithmischer Handel, Portfolio-Backtesting, Pricing-Modelle.

Rendering & 3D-Visualisierung: Architektur-Visualisierung, Animation, VFX-Rendering, CAD/CAM-Berechnungen.

Datenbank- und Analytics-Workloads: OLAP-Cubes, Data-Warehouse-Queries, In-Memory-Datenbanken (SAP HANA-Style).

Optional: GPU-Beschleunigung

Auf Wunsch erweitern wir Ihren HPC-Server um eine oder mehrere NVIDIA-GPUs:

• NVIDIA H100 (80 GB HBM3): Goldstandard für LLM-Training und großvolumige KI-Workloads
• NVIDIA L40S: Effiziente Lösung für Inferenz, Rendering und visuelle KI
• NVIDIA RTX 6000 Ada: Professionelles Rendering und Visualisierung

Auch Multi-GPU-Konfigurationen mit NVLink-Anbindung sind möglich.

Memory-Bandbreite für In-Memory-Workloads

Mit 12 DDR5-Channels pro CPU und bis zu 3 TB ECC-Memory pro Server eignen sich unsere HPC-Plattformen ideal für In-Memory-Workloads wie Echtzeit-Analytics, große Cache-Layer und memory-intensive Datenbanken. Die hohe Memory-Bandbreite entscheidet bei vielen HPC-Workloads über die tatsächliche Performance – mehr als die reine Core-Zahl.

Cluster-fähig

Sie benötigen mehr Power als ein einzelner Server bietet? Wir bauen für Sie auch dedizierte HPC-Cluster mit InfiniBand- oder 100 GbE-Interconnect, Slurm- oder Kubernetes-Orchestrierung und gemeinsamem Storage (Lustre, BeeGFS, Ceph). Sprechen Sie uns für eine individuelle Cluster-Konfiguration an.

DSGVO-konforme Datenhaltung

Alle HPC-Server stehen ausschließlich in unseren Rechenzentren in Frankfurt am Main – Digital Realty (Interxion) FRA8 und FRA15. Damit ist die Verarbeitung Ihrer Trainingsdaten, Forschungsdaten und Modelle vollständig DSGVO-konform – ein zentraler Aspekt bei sensiblen KI-Projekten mit personenbezogenen Daten oder geschützten Forschungsergebnissen.

Persönlicher Support

Bei uns erreichen Sie Engineering-Mitarbeiter mit HPC-Erfahrung – keine First-Level-Tickets, kein Skript. Wir helfen bei Performance-Tuning, NUMA-Pinning, Kernel-Konfiguration und ähnlichen Optimierungen.

Kontakt aufnehmen oder direkt anrufen: +49 (0)6196-2021089-0